「なんとなくで意思決定していることが多すぎる...」
そう感じたこと、ありませんか?
そう感じたこと、ありませんか?
・次のリーダーを抜擢するとき
・突然の退職届を受け取ったとき
・プロジェクトのアサインを決めるとき
・評価面談で「この評価で合っているのか」と一瞬迷ったとき
など、意識決定の現場には、説明しきれないモヤモヤがいつも漂っています。
"勘"も”経験”も決して悪いものではない。むしろ、修羅場をくぐってきた経営者・人事責任者の財産です。ただ、それだけに頼り続けることに、心のどこかで限界を感じ始めている方も多いのではないでしょうか。
実は、その違和感の正体は、あなたの判断力の問題ではありません。勤怠・工数・評価・スキル・原価管理など会社の中にある”社員データ”が、バラバラのシステムに散らばったまま、繋がっていない。ただそれだけのことなのです。
データ分断されているから、リーダー候補を多面的に見られない。データが分断されているから、離職のサインに気づくのが遅れる。データが分断されているから、”なんとなく手が空いていそうな人”でアサインが決まる。データが分断されているから、”残業の多さ”でしか頑張りが測れない。
4つに見える経営課題は。実は同じ一本の根から生えています。
そして今、生成AIの登場により、この「データが繋がっていない」という状態は、これまで以上に大きなハンディキャップに変わろうとしています。AIの真価は、統合されたデータの上でしか発揮されないからです。
本セミナーは、社員データを”1つ"に統合することで開ける新しい世界観をお話しします。「明日から、何か一つでも変えてみよう」そう思える時間を提供させていただきます。
プログラム
1. 社員データにまつわるAI活用の海外トレンド
2. 本日のゴール ー 持ち帰っていただきたい3つのこと
1)"勘の経営"の正体
2)統合の見える景色
3)明日からできるアクション
3. 課題編 ー 「勘」と「経験」で決めていませんか?
課題①:根拠なきリーダー選定の不安
課題②:優秀な社員の離職を事前に気づけない
課題③:業務・プロジェクト担当者配置のミスマッチによる業務品質低下
課題④:評価基準が労働時間に偏りがち
・4つの課題に共通する、”一つの原因”
4. ”データ分断”が起きる原因とデータ統合の具体的手段
5. AI活用例(Demo)
・AI活用による新たな世界
6. Q&A
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